Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

Lien vers cette vue comparative

Les deux révisions précédentes Révision précédente
Prochaine révision 		Révision précédente
fr:research:projects [2021/04/05 18:03]
apeiron 		fr:research:projects [2024/02/17 14:45]
apeiron supprimée
Ligne 5: Ligne 5:
 TODO TODO
  
-====== Projets ​de recherche ​======+====== Projets ​potentiels ​====== 
 + 
 +//(Cette partie date d'il y a longtemps, à mettre à jour)//
  
 ===== Caractérisation fonctionnelle des algorithmes en temps polynomial ===== ===== Caractérisation fonctionnelle des algorithmes en temps polynomial =====
  
-Avec mon ancien directeur de thèse Pierre Valarcher, professeur à l'​Université Paris-Est Créteil, nous avons travaillé sur la [[fr:​research:​ploopc|caractérisation impérative des algorithmes en temps polynomial]] c'est à dire sur la preuve que d'une part notre langage de programmation impératif PLoopC est bien en temps polynomial, et d'​autre part que tout algorithme séquentiel peut être simulé par PLoopC.+Avec mon ancien directeur de thèse Pierre Valarcher, professeur à l'​Université Paris-Est Créteil, nous avons travaillé sur la [[fr:​research:​models-computation#​algorithmes_sequentiels|caractérisation impérative des algorithmes en temps polynomial]] c'est à dire sur la preuve que d'une part notre langage de programmation impératif PLoopC est bien en temps polynomial, et d'​autre part que tout algorithme séquentiel peut être simulé par PLoopC.
  
 Pour faire cette preuve nous avons utilisé les ASMs, c'est à dire une présentation impérative des algorithmes,​ mais d'​autres modèles ont été présentés dans un cadre fonctionnel,​ comme les récurseurs de Moschovakis. De plus, de nombreux langages (comme le langage LPL de Patrick Baillot, Marco Gaboardi et Virgile Mogbil) essayant de caractériser les algorithmes polynomiaux sont des langages fonctionnels. Pour faire cette preuve nous avons utilisé les ASMs, c'est à dire une présentation impérative des algorithmes,​ mais d'​autres modèles ont été présentés dans un cadre fonctionnel,​ comme les récurseurs de Moschovakis. De plus, de nombreux langages (comme le langage LPL de Patrick Baillot, Marco Gaboardi et Virgile Mogbil) essayant de caractériser les algorithmes polynomiaux sont des langages fonctionnels.